GitHub AI 스타 트렌드
AI 앱·서비스도구/라이브러리TypeScript

KKKKhazix/AIHOT

一个自己找热点、自己写日报的网站框架。把信源和精选标准换成你的，它就是你的行业热点站。

GitHub 에서 보기 ↗카드 기준일 2026-10-24 · 처음 작성 2026-10-29
+600지난 주
7.5%규모 대비 성장률
8,558누적 스타

AI 작성이 카드는 AI(Claude)가 공개 자료(README·릴리스·HN·웹 글)로 쓴 요약입니다. 사람이 검토하지 않았으며, 주장마다 출처 링크와 확인·추정 표시를 붙였습니다. 숫자는 GitHub API 값을 코드가 채웁니다.

013줄 요약

  • 무엇인지 — AIHOT은 정해 둔 신호원에서 자료를 모으고, LLM으로 선별·채점·요약·클러스터링해 업계 핫이슈 사이트와 일간 리포트를 자동으로 만드는 TypeScript 기반 셀프호스팅 프레임워크다.
  • 왜 지금 떴나 — 운영 중인 aihot.news의 엔진을 템플릿 저장소로 공개한 직후인 2026-09-29에 급등했고, 이어 10월 초 영상·기사·DEV 글이 잇따르며 관심이 이어진 것으로 보인다.
  • 어떤 의미인지 — 프롬프트와 선별 기준이 파일로 분리돼 있어 코드를 크게 고치지 않고 자기 분야의 뉴스 큐레이션 사이트와 Agent용 피드(RSS·API·MCP)를 세울 수 있는 출발점이다.

02숫자

누적 스타8,5582026-10-24
지난 주+600전주 874
규모 대비 성장률7.5%주 시작 7,958
생성09.282026년
주간 스타 · 최근 12주
12주 전10.18 주
이번 주 일별 스타 (UTC)
일 10.18토
항목값
누적 스타8,558 (2026-10-24 기준)
이번 주 증가+600
성장률+8% (주 시작 7,958)
AI 탭 순위새로 뜨는 15위
일별 증가10-18 +71 · 10-19 +99 · 10-20 +150 · 10-21 +105 · 10-22 +83 · 10-23 +52 · 10-24 +40
급등일2026-09-29 +1,804 (이전 기록 0 — 공개·출시 무렵)
유형 · 카테고리도구/라이브러리 · AI 앱·서비스 (보조: MCP 서버·도구)
확인 필요없음

03왜 지금 떴나

  • 2026-09-27 같은 저자의 khazix-skills 저장소가 aihot.news의 일간 리포트와 핫이슈를 Agent에서 조회하는 aihot Skill을 소개하고 있었다. 엔진 공개 전에 서비스 쪽 인지도가 이미 있었던 셈이다. github.com (확인)
  • 2026-09-29 스타 급등일이다. 같은 시기에 운영 사이트의 엔진을 템플릿 저장소로 공개한 것이 계기로 보인다. GitHub · github.com (추정)
  • 2026-10-02 Docker Compose 배포, 관리자 대시보드, 큐·토큰 모니터링까지 따라가는 YouTube 개요 영상이 올라왔다. youtube.com (확인)
  • 2026-10-02 6종 신호원 수집, 항목별 LLM 이중 채점, 중복 기사 클러스터링을 갖춘 오픈소스 TypeScript 프레임워크로 소개하는 기사가 나왔다. hermes-ai.net (확인)
  • 2026-10-06 DEV Community 글이 AIHOT을 챗봇 래퍼가 아니라 설정 가능한 편집 시스템으로 분석했다. dev.to (확인)
  • 2026-10-25 Instagram 릴스에서도 이중 채점과 이벤트 클러스터링 구조를 소개하는 등 소개 콘텐츠가 계속 나오고 있다. instagram.com (확인)

04무엇인가

AIHOT은 디자이너 출신 저자가 운영하는 AI 핫이슈 사이트 aihot.news의 엔진을 공개한 저장소다. 법률·HR·금융 등 다른 업계에서도 비슷한 사이트를 원한다는 요청이 이어지자, 저자는 업계별 신호원과 판단 기준을 각자 넣어 쓰도록 사이트·관리자 화면·선별 파이프라인·클러스터링·열기 알고리즘을 모든 프롬프트 원문, 선정 기준선과 함께 공개했다. 운영 사이트의 신호원 목록과 운영 데이터는 빠져 있다. 대신 공개된 해외 AI 뉴스 소스 18개가 예시로 들어 있다.

처리 흐름은 수집 → 중복 판정 → 사전 선별 → 같은 기준으로 독립 채점 두 번 → 중국어 제목·요약 작성 → 이벤트 클러스터링 → 열기 집계와 발행 순서다. 신호원은 RSS, 웹 목록, JSON API, X 계정, 위챗 공식계정, 직접 작성한 스크립트 푸시의 여섯 가지를 지원한다. 신호원은 공식 1차 출처, 공식 계정과 준공식 출처, 매체·개인의 세 등급으로 나뉘고, 등급마다 선정 기준선이 다르다. 클러스터링은 벡터 유사도(벡터 서비스가 없으면 텍스트 중첩)로 최근 2주 안에서 후보를 찾는다. 이후 모델이 같은 사건인지, 후속 진전인지 판단하고 재검토한다. 열기는 기사 단위가 아니라 이벤트 단위로 계산한다. 48시간 동안 독립 출처를 하나씩만 세고, 반감기는 24시간이다.

일간 리포트는 모델 호출 없이 규칙으로 엮는다. 주간·월간 리포트는 일간 리포트를 모아 만들고, 모델은 총평만 쓴다. 산출물은 사람을 위한 웹페이지 외에 RSS, 공개 API, MCP, Agent Markdown, llms.txt로도 나간다. 기술 스택은 Node.js 24, PostgreSQL 17, Docker Compose이고, DeepSeek·Qwen·Zhipu 같은 OpenAI 호환 모델 API를 쓴다.

다른 업계로 바꿀 때는 주로 site/와 industry/ 폴더를 고친다. industry/prompts/에 선별 기준과 작성 요구사항을, industry/selection.ts에 기준선을, industry/sources.json에 초기 신호원을 둔다. README는 Claude Code나 Codex 같은 Agent에게 AGENTS.md와 docs/customize.md를 읽히고 개조를 맡기는 방식을 권한다.

05비교

  • KKKKhazix/khazix-skills — 같은 저자의 aihot Skill은 직접 배포하지 않고, 운영 중인 aihot.news 공개 API를 Agent에서 익명으로 읽기만 하는 클라이언트다. 반면 AIHOT 저장소는 그 서비스를 직접 띄우는 엔진이다. github.com · github.com (확인)
  • tosone/ai-newspaper — AIHOT의 일간·주간·월간 리포트를 JSON으로 보관하고 GitHub Pages 단일 페이지 리더로 보여 주는 아카이브다. 엔진을 돌리지 않고 결과물만 소비한다. github.com (확인)
  • cytxnyu/x-article-pro — AIHOT의 특정 항목을 사실 근거로 삼아 중국어 뉴스 브리핑을 새로 써 주는 Codex Skill이다. 큐레이션이 아니라 2차 글쓰기 도구다. github.com (확인)

06활용사례

  • Docker와 Docker Compose로 서버를 띄우고, 환경 변수와 관리자 접근을 설정한 뒤 큐·토큰 모니터링을 거쳐 피드 출력까지 확인하는 배포 과정을 영상 튜토리얼이 단계별로 다룬다. youtube.com (확인)
  • AIHOT 데이터를 바탕으로 AI 아침 브리핑과 Xiaohongshu·위챗 공식계정용 콘텐츠 패키지를 만드는 Codex Skill, 데스크톱 클라이언트(aihot-desktop) 같은 파생 프로젝트가 GitHub topic aihot에 올라와 있다. github.com (확인)
  • Agent Skill로 설치하면 API 키 없이 중국어 한 문장으로 오늘·특정 날짜의 일간 리포트, 현재 핫이슈, 사건 경과 등을 조회할 수 있다. github.com · github.com (확인)
  • DEV Community 분석 글은 노출된 프롬프트·기준선·평가 훅을 운영자가 도메인 판단을 담는 지점으로 쓰라고 정리한다. 업계별 큐레이션 사이트를 만드는 데 실용적인 구조라는 평가다. dev.to (확인)

07한계·리스크

항목값
라이선스MIT
기여자21
상위 1명 기여 비중64%
지난 30일 이슈열림 54 · 닫힘 52
릴리스 주기릴리스 없음·모름
열린 이슈+PR3
  • 저자가 스스로 전문 개발자가 아니라고 밝혔다. 운영 사이트에서 그대로 내보낸 코드라 범용 프레임워크로 다듬어지지 않았다. 이슈 응답이 느릴 수 있고 상류 업데이트 동기화도 보장하지 않는다고 했다. 사실상 저자 한 명에게 유지보수가 쏠린 구조로 보인다. GitHub (확인)
  • 코드는 MIT지만 AIHOT 이름과 로고는 쓸 수 없다. aihot.news 서비스와 데이터 출력은 별도 규칙을 따라, 외부 상용 제품·유료 서비스·데이터 재판매·공개 미러에는 서면 허가가 필요하다. 엔진을 셀프호스팅하는 것과 운영 서비스 데이터를 가져다 쓰는 것을 구분해야 한다. GitHub · github.com (확인)
  • 결과 품질은 운영자 몫이다. 권위 있는 신호원 선정, 중요도 기준 정의, LLM이 만든 제목·요약·클러스터링이 원 보도를 왜곡하지 않는지 검증하는 일을 운영자가 맡아야 한다. dev.to (확인)
  • 외부 LLM API를 여러 단계에서 계속 호출하므로 비용과 모델 의존이 생긴다. 관리자 화면의 예산 차단 기능이 있다는 점이 이 비용 관리가 필요하다는 뜻이다. 소개 영상도 Docker 빌드 실패 위험을 별도 챕터로 다룬다. GitHub · youtube.com (추정)

08변경 기록

  • 2026-10-29 처음 작성 — 기준일 2026-10-24 · 근거 18건

근거